2018年5月14日，浙江大学刘安教授应徐正元教授邀请做了一场题为“Stochastic Successive Convex Approximation and its Applications to Wireless Communications and Sparse Signal Processing”的学术报告。报告会由龚晨教授主持，共50余名师生参加。此次报告会得到了“中科院无线光电通信重点实验室系列讲座”的支持，由中科大信息科学技术学院、中科院无线光电通信重点实验室承办。

在报告中，刘安教授首先指出随机优化在无线资源优化、稀疏信号恢复、机器学习等关键应用领域中发挥着关键作用。然而目前在许多应用中仍然缺乏解决非凸随机优化问题的有效算法。随后，刘安教授介绍了一种约束随机连续凸近似（CSSCA）算法，该算法是通过在一些凸函数中替换原问题的目标/约束函数来解决一系列凸的可行性优化问题。最后，刘安教授应用CSSCA算法解决了无线通信和稀疏信号处理中的一些重要问题，包括大规模MIMO系统的两倍混合预编码器（THP）优化，以及测量矩阵中带不确定参数的稀疏信号恢复。报告结束后，刘安教授与在座的老师和同学们进行了深入的交流，达到了学术交流迸发思想的目的。

报告人介绍：

刘安，男，现为浙江大学研究员，博士生导师。分别于2004年、2011年在北京大学电子学系获得理学学士、工学博士学位。2008年到2010年曾赴美国科罗拉多大学博尔德分校访学。博士毕业后，先后在香港科技大学担任博士后、访问助理教授、研究助理教授。2018年加入浙江大学。主要研究方向是基于随机优化的通信信号处理。近年来,在基于随机优化的5G通信系统物理层传输技术、面向内容中心网络的缓存技术及稀疏通信信号处理技术等方面取得了若干原创性科研成果。目前在信号处理和通信领域发表SCI收录的IEEE顶级期刊论文39篇（第一作者论文共24篇），EI收录的IEEE国际会议论文40余篇，主要发表期刊包括IEEE Transactions on Signal Processing，IEEE Transactions on Wireless Communications，IEEE Transactions on Information Theory等权威国际期刊。目前为IEEE高级会员，正在担任IEEE Wireless Communications Letters编委。