2018年11月1日，中国科学技术大学朱近康教授应徐正元教授邀请做了一场题为“Fundamental Study on Wireless Big Data and Wireless Intelligence”的学术报告。报告会由龚晨教授主持，共50余名相关实验室师生参加。此次报告会得到了“中科院无线光电通信重点实验室系列讲座”的支持，由中科大信息科学技术学院、中科院无线光电通信重点实验室承办。

在报告中，朱近康教授从当前无线大数据（WBD）面临的主要问题引入，分别从无线大数据的基础研究、无线知识学习基础研究和无线知识学习的例证三个主要方面进行了展开介绍。朱近康教授就无线大数据的基础研究首先分析了WBD的多重属性，如社会活动属性、技术活动属性等；接着提出了可计算的数据模型，如矢量数据模型、矩阵数据模型；然后探究了使用无线大数据的预测能力和创新能力。

为了建立适合无线通信的AI学习方法，朱近康教授提出了无线知识学习的概念和体系结构，包括无线知识学习的基本特征——大数据+大计算；知识学习模型和数学分析，重点提出了对数据的分群处理；然后引入无线知识学习的度量——无线知识熵。最后，给出了两个无线知识学习的例证：海量用户信息压缩编码和超密集网络的优化设计，证明了这些基础研究的实用价值。报告结束后，朱近康教授与在座的老师和同学们进行了深入的交流探讨，达到了学术交流迸发思想的目的。

报告人介绍：

朱近康，中国科学技术大学教授、博士生导师。曾任国家科技部863高技术计划通信主题专家组专家、个人通信专家组组长；信息产业部国家无线频谱规划专家咨询委员；亚太地区移动通信论坛中国代表；IEEE ISSSC'92大会报告人，WCDMA技术国际研讨会主席（1997），绿色无线通信技术研讨会主席（2009），WCSP国际会议的大会联合主席（2014），以及无线大数据研讨会的执行主席（2014，2016，2017和2018）。

朱近康教授曾任中国科学技术大学学术委员会副主任、信息科学技术学院常务副院长等职。主要从事无线移动通信理论、无线通信技术和无线网络的研究。近来，特别专注于无线大数据和无线智能化，绿色无线，未来无线通信技术和网络的研究。曾出版三本专著、发表130多篇论文。