2024年9月27日，西安电子科技大学白勃副教授应无线光通信与网络中心邀请做了一场题为VLC室内无线定位与资源分配算法研究的学术报告。报告会由黄诺副教授主持，共40余名师生参加。

报告中，白勃副教授首先说明了可见光通信（VLC）技术通过调制可见光信号的强度、颜色和偏振态等参数，具有传输带宽大、抗干扰能力强、无需电磁频率许可、绿色环保等优势，可以应用于室内、室外、水下等多个场景，受到广泛的研究与关注。可见光定位技术以VLC技术为基础，可以实现低成本的高精度室内定位。可见光通信资源的高效管理直接决定VLC网络的系统效能，也是制约VLC技术从理论研究到实际应用的瓶颈问题之一。

然后，白勃副教授介绍了典型的VLC室内无线定位算法，包括相机定标定位与光流定位。为解决这两种定位方式各自的局限性，提出了相机定标-光流融合定位，以及基于机器学习方法的VLC无线定位算法。之后，白勃副教授介绍了课题组在资源分配方面的研究进展，其中重点介绍了基于强化学习的VLC动态异构网络资源分配算法。该算法将AP资源量化为资源块个数，并将UE需求量化为需要的资源块个数。

最后，白勃副教授对VLC室内无线定位与资源分配算法研究进行了展望，总结了已有的理论研究方法和结论，并指出了领域内待解决的关键问题以及可能的解决方案。报告结束后，白勃副教授与在座的老师和同学们进行了深入的交流，达到了学术交流迸发思想的目的。

报告人介绍：

白勃，西安电子科技大学副教授，长期从事可见光通信技术、无线射频通信技术、无线定位技术、异构网络技术及相关技术的研究，并具有丰富的工程开发经验。先后主持过国家自然科学基金青年基金项目面向异质光源VLC异构网络的动态负载均衡方法研究，陕西省重点研发计划重点产业链项目可见光通信的室内智能位置感知关键技术研究子课题、中央高校基本科研业务费自由探索项目基于信号光源的无线定位技术。参与中煤能源研究院横向课题基于LED照明的矿井可见光定位系统研究，清华大学与易程科技公司合作项目 基于LED光通信的定位服务研究，美国加州大学与Intel合作项目 交通灯与汽车间可见光通信链路性能研究，加州大学泛在光通信（UC-Light）研究中心项目。参与撰写出版英文学术专著一部Visible Light Communication, Cambridge University Press，发表高水平学术论文20余篇，申请获得国家技术发明专利10余项，并先后为多家企业提供技术服务。