2024年10月23日，深圳大学何业军教授应无线光通信与网络中心邀请做了一场题为“基于联邦学习的移动边缘计算任务卸载与资源分配理论与方法”的学术报告。报告会由龚晨教授主持，共40余名师生参加。

报告中，何业军教授首先说明了无线通信中移动边缘计算(MEC)、联邦学习(FL)以及数字孪生(DT)研究现状。

然后，何业军教授介绍了集成DT和MEC技术的多层FL设计理论与方法，重点阐述了基于DT辅助的FL框架的资源分配、基于DT-MEC辅助的FL框架的计算卸载和资源分配两项工作。其中前者允许宏基站辅助本地计算，联合优化设备-基站关联和资源分配，可以降低时延、减少能耗；后者则允许小基站辅助计算卸载和资源分配，最小化总成本。接着，何业军教授讲述了构建物理实体数字模型、解决移动设备资源受限问题等相关工作。

最后，何业军教授对基于联邦学习的移动边缘计算任务卸载与资源分配研究进行了展望，总结了已有的理论研究方法和结论，并指出了领域内待解决的关键问题以及可能的解决方案。报告结束后，何业军教授与在座的老师和同学们进行了深入的交流，达到了学术交流迸发思想的目的。

报告人介绍：

何业军，博士，深圳大学电子与信息工程学院教授，博士生导师，IET Fellow，IEEE天线与传播学会深圳分会主席。入选广东省特支计划领军人才，深圳市“鹏城学者”特聘教授，深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类专家，深圳市高层次专业人才地方级领军人才，深圳大学优秀学者。曾先后在香港理工大学、香港中文大学、加拿大滑铁卢大学、美国佐治亚理工学院、新加坡国立大学工作/访问。现任国家科技部中英天线与电波联合实验室主任，广东省基站天线与电波工程技术研究中心主任，深圳市天线与电波重点实验室主任。以第一完成人获得广东省科技进步二等奖、广东省科技进步三等奖、第十届广东省专利优秀奖、深圳市科技进步二等奖各一项；已在国际期刊及国际会议上发表学术论文300余篇(其中IEEETrans. 等期刊论文130余篇)，出版学术著作7部。多次入选全球前2%顶尖科学家职业长期影响力榜单及年度影响力榜单，ESI高被引学者。获授权专利20余项。学术及社会兼职：现担任国家自然科学基金委、国家科技部等部门项目会评专家；正担任IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Mobile Computing，IEEE Transactions on Antennas and Propagation、IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters、IEEE Antennas and Propagation Magazine等7个SCI国际期刊副编辑。科研方向：无线通信，天线与射频等。